团队负责人：徐新胜

团队成员：谷梦瑶、柳青、伊茹、王艺斐、刘钢海

团队简介

数字化与智能制造团队以促进工业大数据分析技术与智能制造的深度融合，提质增效为导向，长期聚焦于工业数据分析方法的创新研究及其在智能制造领域的应用。主要开展工业数据分析及挖掘、低碳经济与管理、可靠性评估与维修策略优化、云制造服务评价、标准数字化等方面的研究。团队已主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发项目、浙江省重点研发计划等省部级以上项目20余项，承担来自国家管网集团东部原油储运有限公司、中国特种设备检测研究院、浙江省产品质量安全科学研究院等十余家企事业单位的横向课题20余项。同时，在Journal of intelligent manufacturing、Reliability engineering & system safety等高水平国际期刊上发表SCI、EI等论文40余篇，授权工业数据分析及挖掘领域发明专利20余项，并先后获得省高校科研成果奖、杭州市自然科学优秀学术成果奖等各类科技奖励3项。

成果1——企业安全生产信息平台

简介：基于安全生产监管部门、第三方检测检验机构、特种生产企业这三方的企业安全生产大数据，通过企业安全生产信息管理，实现更为客观、准确地对特种生产企业的安全风险进行评估。

成果2——产品质量追溯平台

成果简介：该平台可实现产品质量在线检测和质量追溯，包括标准零件库构建、成品在线检验、质量证书管理、标准尺寸比对、用户管理等功能模块。

成果3——蒸汽-水混合喷淋杀菌釜节能智控系统

简介：基于人工智能技术设计的杀菌釜节能智控系统通过对杀菌釜设备运行状态的智能监测以及软硬件结合的智能分析和智能控制，在保证设备运行参数的同时最大化能源效率，与传统工艺相比，能够实现节能20%。

成果4——智慧工厂系统

成果简介：通过数据感知与采集、数据集成与管理、企业生产建模与智能分析，实现物理世界与数字对象的关联、工业系统与数据对象的关联，以及基于数据的智能化，以保证支撑产品全生命周期的智能管理。

成果5——裂纹管道剩余寿命预测与维修策略制定系统

成果简介：裂纹管道智能运维系统通过输入管道基本属性、环境参数，可完成裂纹增长速率及剩余寿命预测，以及维修策略优化模块、约束条件与目标函数设置等功能模块，可获得最佳的管道维修策略。